RAG-Implementierung für Unternehmen

Das KI-Gehirn Ihres Unternehmens — eine Intelligenzschicht über all Ihren Daten

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Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet Ihre KI mit Ihren tatsächlichen Unternehmensdaten — Dokumente, E-Mails, Code, Datenbanken, CRM-Einträge. Statt generischer KI-Antworten erhält Ihr Team präzise Antworten, die auf Ihrem spezifischen Wissen basieren. Unsere RAG-Systeme rufen nicht nur ab — sie analysieren, finden verborgene Zusammenhänge und liefern proaktiv relevante Informationen.

7 Datenkonnektoren

Sofortige Integration mit Dateien, E-Mail, CRM, GitHub, Google Drive, Confluence und Cloud-Speicher. Individuelle Konnektoren verfügbar.

Wissensgraph

Über einfache Vektorsuche hinaus. Wir erstellen Wissensgraphen, die Beziehungen zwischen Dokumenten, Personen, Projekten und Konzepten erfassen.

Multi-Source-Intelligenz

Stellen Sie eine Frage, erhalten Sie Antworten aus mehreren Datenquellen. Das System findet Zusammenhänge, die Menschen übersehen würden.

Zugriffskontrolle

Enterprise-grade Berechtigungsverwaltung. Benutzer sehen nur Informationen, für die sie autorisiert sind.

Use Cases

Mitarbeiter-Onboarding

Neue Mitarbeiter brauchen 2 Wochen, um produktiv zu werden

KI-Wissensdatenbank beantwortet jede Frage sofort — Onboarding sinkt auf 1 Tag

Recht & Compliance

Durchsuchen Tausender Verträge dauert Stunden

Semantische Suche findet relevante Klauseln in Sekunden mit vollem Kontext

Entwicklungsteams

Wissen in verschiedenen Tools und Köpfen verteilt

Einheitliche Suche über Code, Docs, Slack und Tickets — nichts geht verloren

Kundensupport

Mitarbeiter durchsuchen 5 verschiedene Systeme für eine Antwort

Eine KI-Oberfläche durchsucht alle Wissensquellen gleichzeitig

Technology Stack

QdrantNeo4jPythonFastAPIMCP ServerClaude APIOpenAI EmbeddingsPostgreSQLMinIO

FAQ

Was ist RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Technik, die KI-Sprachmodelle mit Ihren spezifischen Daten verbindet. Bei einer Frage ruft das System zunächst relevante Dokumente aus Ihrer Wissensdatenbank ab und generiert dann eine Antwort basierend auf diesen Informationen — nicht auf allgemeinen Trainingsdaten.

Wie unterscheidet sich das von ChatGPT?

ChatGPT kennt allgemeine Informationen, aber nichts über Ihr Unternehmen. Ein RAG-System kennt Ihre Dokumente, Prozesse und Geschichte. Es liefert Antworten speziell für Ihr Unternehmen mit Quellenangaben.

Sind unsere Daten sicher?

Ihre Daten verlassen nie Ihre Infrastruktur. Wir deployen auf Ihren Servern oder in Ihrer privaten Cloud. Alle Verarbeitungen finden innerhalb Ihres Sicherheitsperimeters statt. Enterprise-Zugriffskontrollen stellen sicher, dass Benutzer nur sehen, was sie dürfen.

Welche Datenformate werden unterstützt?

PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown, HTML, Klartext, E-Mail (EML/MSG), Code-Dateien, Confluence-Seiten, Google Docs und mehr. Individuelle Parser für spezielle Formate verfügbar.

Bauen Sie Ihre KI-Wissensdatenbank

Erfahren Sie, wie RAG die Informationen Ihres Unternehmens in verwertbare Intelligenz verwandelt.

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