Implementación RAG para empresas
El cerebro IA de su empresa — una capa de inteligencia sobre todos sus datos
Iniciar evaluación gratuitaLa generación aumentada por recuperación (RAG) conecta su IA con los datos reales de su empresa — documentos, emails, código, bases de datos, registros CRM. En lugar de respuestas genéricas, su equipo obtiene respuestas precisas basadas en su conocimiento específico. Nuestros sistemas RAG no solo recuperan — analizan, encuentran conexiones ocultas y presentan información relevante de forma proactiva.
7 conectores de datos
Integración inmediata con archivos, email, CRM, GitHub, Google Drive, Confluence y almacenamiento cloud. Conectores personalizados disponibles.
Grafo de conocimiento
Más allá de la búsqueda vectorial simple. Construimos grafos que capturan relaciones entre documentos, personas, proyectos y conceptos.
Inteligencia multi-fuente
Haga una pregunta, obtenga respuestas sintetizadas de múltiples fuentes. El sistema encuentra conexiones que los humanos pasarían por alto.
Control de acceso
Gestión de permisos de nivel enterprise. Los usuarios solo ven la información para la que están autorizados.
Use Cases
Los nuevos empleados tardan 2 semanas en ser productivos
→ La base de conocimiento IA responde cualquier pregunta al instante — el onboarding baja a 1 día
Buscar en miles de contratos toma horas
→ La búsqueda semántica encuentra cláusulas relevantes en segundos con contexto completo
Conocimiento disperso en diferentes herramientas y personas
→ Búsqueda unificada en código, docs, Slack y tickets — nada se pierde
Los agentes buscan en 5 sistemas diferentes para responder una pregunta
→ Una interfaz IA busca en todas las bases de conocimiento simultáneamente
Technology Stack
FAQ
¿Qué es RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una técnica que conecta modelos de lenguaje IA con sus datos específicos. Cuando alguien hace una pregunta, el sistema primero recupera documentos relevantes de su base de conocimiento y luego genera una respuesta basada en esa información — no en datos de entrenamiento genéricos.
¿En qué se diferencia de ChatGPT?
ChatGPT conoce información general pero nada sobre su empresa. Un sistema RAG conoce sus documentos, procesos e historial. Proporciona respuestas específicas para su negocio, con citas a documentos fuente.
¿Están seguros nuestros datos?
Sus datos nunca salen de su infraestructura. Desplegamos en sus servidores o cloud privado. Todo el procesamiento ocurre dentro de su perímetro de seguridad. Los controles de acceso enterprise aseguran que los usuarios solo vean lo que están autorizados a ver.
¿Qué formatos de datos se soportan?
PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown, HTML, texto plano, email (EML/MSG), archivos de código, páginas Confluence, Google Docs y más. Parsers personalizados disponibles para formatos especializados.
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