Implémentation RAG pour l'entreprise

Le cerveau IA de votre entreprise — une couche d'intelligence sur toutes vos données

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La génération augmentée par la récupération (RAG) connecte votre IA à vos données réelles — documents, e-mails, code, bases de données, fiches CRM. Au lieu de réponses IA génériques, votre équipe obtient des réponses précises ancrées dans vos connaissances spécifiques. Nos systèmes RAG ne se contentent pas de récupérer — ils analysent, trouvent des connexions cachées et remontent proactivement les informations pertinentes.

7 connecteurs de données

Intégration immédiate avec fichiers, e-mail, CRM, GitHub, Google Drive, Confluence et stockage cloud. Connecteurs personnalisés disponibles.

Graphe de connaissances

Au-delà de la simple recherche vectorielle. Nous construisons des graphes qui capturent les relations entre documents, personnes, projets et concepts.

Intelligence multi-sources

Posez une question, obtenez des réponses synthétisées à partir de plusieurs sources. Le système trouve des connexions que les humains manqueraient.

Contrôle d'accès

Gestion des permissions de niveau enterprise. Les utilisateurs ne voient que les informations auxquelles ils ont accès.

Use Cases

Onboarding des employés

Les nouveaux arrivants mettent 2 semaines à devenir productifs

La base de connaissances IA répond instantanément — l'onboarding passe à 1 jour

Juridique & Conformité

Rechercher dans des milliers de contrats prend des heures

La recherche sémantique trouve les clauses pertinentes en secondes avec le contexte complet

Équipes d'ingénierie

Connaissances cloisonnées dans différents outils et têtes

Recherche unifiée sur le code, la doc, Slack et les tickets — rien ne se perd

Support client

Les agents cherchent dans 5 systèmes pour répondre à une question

Une seule interface IA interroge toutes les bases de connaissances simultanément

Technology Stack

QdrantNeo4jPythonFastAPIMCP ServerClaude APIOpenAI EmbeddingsPostgreSQLMinIO

FAQ

Qu'est-ce que le RAG ?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui connecte les modèles de langage IA à vos données spécifiques. Quand quelqu'un pose une question, le système récupère d'abord les documents pertinents de votre base de connaissances, puis génère une réponse basée sur ces informations — pas sur des données d'entraînement génériques.

En quoi est-ce différent de ChatGPT ?

ChatGPT connaît des informations générales mais rien sur votre entreprise. Un système RAG connaît vos documents, processus et historique. Il fournit des réponses spécifiques à votre entreprise, avec des citations des documents sources.

Nos données sont-elles en sécurité ?

Vos données ne quittent jamais votre infrastructure. Nous déployons sur vos serveurs ou votre cloud privé. Tout le traitement se fait dans votre périmètre de sécurité. Les contrôles d'accès enterprise garantissent que les utilisateurs ne voient que ce qu'ils sont autorisés à consulter.

Quels formats de données sont supportés ?

PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown, HTML, texte brut, e-mail (EML/MSG), fichiers de code, pages Confluence, Google Docs et plus. Parseurs personnalisés disponibles pour les formats spécialisés.

Construisez votre base de connaissances IA

Découvrez comment le RAG transforme les informations de votre entreprise en intelligence exploitable.

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