Implementação RAG para empresas

O cérebro IA da sua empresa — uma camada de inteligência sobre todos os seus dados

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Retrieval-Augmented Generation (RAG) conecta sua IA aos dados reais da sua empresa — documentos, e-mails, código, bancos de dados, registros CRM. Em vez de respostas genéricas, sua equipe obtém respostas precisas baseadas no seu conhecimento específico. Nossos sistemas RAG não apenas recuperam — eles analisam, encontram conexões ocultas e apresentam informações relevantes proativamente.

7 conectores de dados

Integração imediata com arquivos, e-mail, CRM, GitHub, Google Drive, Confluence e armazenamento cloud. Conectores personalizados disponíveis.

Grafo de conhecimento

Além da busca vetorial simples. Construímos grafos de conhecimento que capturam relações entre documentos, pessoas, projetos e conceitos.

Inteligência multi-fonte

Faça uma pergunta, obtenha respostas sintetizadas de múltiplas fontes. O sistema encontra conexões que humanos não perceberiam.

Controle de acesso

Gerenciamento de permissões de nível enterprise. Usuários veem apenas informações para as quais estão autorizados.

Use Cases

Onboarding de funcionários

Novos funcionários levam 2 semanas para se tornarem produtivos

Base de conhecimento IA responde qualquer pergunta instantaneamente — onboarding cai para 1 dia

Jurídico & Compliance

Pesquisar em milhares de contratos leva horas

Busca semântica encontra cláusulas relevantes em segundos com contexto completo

Equipes de engenharia

Conhecimento disperso em ferramentas diferentes e nas cabeças das pessoas

Busca unificada em código, docs, Slack e tickets — nada se perde

Suporte ao cliente

Agentes pesquisam em 5 sistemas diferentes para responder uma pergunta

Uma única interface IA pesquisa todas as bases de conhecimento simultaneamente

Technology Stack

QdrantNeo4jPythonFastAPIMCP ServerClaude APIOpenAI EmbeddingsPostgreSQLMinIO

FAQ

O que é RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica que conecta modelos de linguagem IA aos seus dados específicos. Quando alguém faz uma pergunta, o sistema primeiro recupera documentos relevantes da sua base de conhecimento e então gera uma resposta baseada nessas informações — não em dados de treinamento genéricos.

Como isso difere do ChatGPT?

O ChatGPT conhece informações gerais, mas nada sobre sua empresa. Um sistema RAG conhece seus documentos, processos e histórico. Ele fornece respostas específicas para o seu negócio, com citações dos documentos fonte.

Nossos dados estão seguros?

Seus dados nunca saem da sua infraestrutura. Fazemos deploy nos seus servidores ou cloud privado. Todo o processamento ocorre dentro do seu perímetro de segurança. Controles de acesso enterprise garantem que usuários vejam apenas o que estão autorizados.

Quais formatos de dados são suportados?

PDF, Word, Excel, PowerPoint, Markdown, HTML, texto puro, e-mail (EML/MSG), arquivos de código, páginas Confluence, Google Docs e mais. Parsers personalizados disponíveis para formatos especializados.

Construa sua base de conhecimento IA

Veja como o RAG transforma as informações da sua empresa em inteligência acionável.

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