每家企业都有独特的流程、数据和挑战。通用AI工具只能解决通用问题。我们设计并构建深度融入您运营的定制AI解决方案——从自主智能体管线到智能文档处理系统。我们的团队为每个项目带来15年以上的企业架构经验。
架构优先方法
我们从您的业务逻辑出发，而非某个框架。每个解决方案都针对您的规模、数据和集成需求量身设计。
生产级系统
不是永远无法上线的原型。我们从第一天起就构建包含监控、错误处理和可扩展性的系统。
全栈AI专长
从LLM编排（Claude、GPT-4o、Gemini）到向量数据库（Qdrant、Pinecone），再到部署基础设施（Docker、Kubernetes）。
透明的开发流程
每周演示、实时仪表盘和553项自动化质量检查。您可以清楚地看到我们构建了什么以及如何运行。
Use Cases
电商与零售
5名客服处理重复性问题
→ AI自动处理80%的请求，响应时间从数小时降至数秒
媒体与内容
每周需要30篇文章/视频，只能交付5篇
→ 自主内容管线：从创意到发布仅需数小时而非数天
金融科技与保险
人工文档审核每份申请需要数天
→ AI管线在几分钟内处理申请，内置合规检查
B2B SaaS
希望在产品中加入AI功能但缺乏内部LLM专长
→ 嵌入式AI能力：RAG搜索、智能推荐、自动化工作流
Technology Stack
PythonFastAPITypeScriptNext.jsPostgreSQLRedisDockerClaude APIGPT-4oQdrantLangChain
FAQ
一个典型的AI项目需要多长时间？
基于您真实数据的试点项目需要2–4周。完整生产系统部署根据复杂度在2–6个月之间。我们始终先从试点开始证明价值，然后再进行更大的投入。
定制AI开发的费用是多少？
试点项目从8,000美元起。完整的自主系统在35,000–150,000美元以上。我们提供免费的30分钟流程评估来估算ROI。
你们能与我们现有的系统集成吗？
可以。我们与您现有的数据库、API、CRM和云基础设施集成。我们的解决方案旨在增强您现有的技术栈，而非替代它。
如何确保质量和可靠性？
每个系统包含553+项自动化质量检查、实时监控仪表盘和生产级错误处理。多模型评审面板在问题到达生产环境之前就将其捕获。