Développement de chatbots IA
Des chatbots intelligents qui comprennent le contexte, pas seulement les mots-clés
Obtenir un prototypeLes chatbots IA modernes n'ont rien à voir avec les bots rigides à menus du passé. Propulsés par des grands modèles de langage (GPT-4o, Claude, Gemini), ils comprennent le langage naturel, mémorisent le contexte de la conversation, accèdent à votre base de connaissances et traitent des requêtes complexes en plusieurs étapes.
Intelligence LLM
Pas de scripts basés sur des modèles. Nos chatbots utilisent GPT-4o, Claude et Gemini pour comprendre les intentions et communiquer naturellement dans toutes les langues.
Intégration RAG
Connectez votre chatbot aux documents de l'entreprise, FAQ, catalogue produits et wikis internes. Réponses basées sur vos données réelles.
Déploiement omnicanal
Déployez sur votre site web, Telegram, WhatsApp, Slack ou applications personnalisées. Un bot, tous les canaux.
Transfert vers un agent
Seuils de confiance configurables. Les cas complexes sont automatiquement transférés aux agents humains avec le contexte complet.
Use Cases
L'équipe support submergée par les questions répétitives
→ Le chatbot IA traite 85 % des requêtes instantanément, temps de réponse de 4 h à 3 secondes
Les utilisateurs partent car ils ne comprennent pas les fonctionnalités
→ L'assistant IA dans l'application guide les utilisateurs, réduisant les tickets de 60 %
Les agents passent des heures à répondre aux mêmes questions
→ Le chatbot qualifie les leads, répond aux détails, planifie les visites automatiquement
La réception débordée par les appels de prise de rendez-vous
→ Le bot IA gère la réservation, les reports et les rappels sur tous les canaux
Technology Stack
FAQ
Quelle est la différence entre un chatbot IA et un chatbot classique ?
Les chatbots classiques suivent des scripts pré-écrits. Les chatbots IA basés sur LLM comprennent le langage naturel, maintiennent le contexte et génèrent des réponses pertinentes même pour des questions inédites.
Le chatbot peut-il fonctionner en plusieurs langues ?
Oui. Les chatbots LLM comprennent et répondent nativement dans plus de 50 langues sans configuration séparée.
Combien de temps faut-il pour créer un chatbot ?
Un chatbot de base avec RAG : 2-3 semaines. Des bots avancés avec CRM et multicanal : 4-8 semaines.
Qu'en est-il de la sécurité des données ?
Vos données restent sur votre infrastructure. Nous supportons le déploiement on-premise et le cloud privé.
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