检索增强生成（RAG）将您的AI连接到实际的企业数据——文档、邮件、代码、数据库、CRM记录。您的团队不再获得泛泛的AI回答，而是基于您特定知识的精准答案。我们的RAG系统不仅仅是检索——它们分析、发现隐藏关联，并主动呈现相关信息。
7种数据连接器
即装即用：文件、邮件、CRM、GitHub、Google Drive、Confluence和云存储集成。可提供定制连接器。
知识图谱
超越简单的向量搜索。我们构建捕获文档、人员、项目和概念之间关系的知识图谱。
多源智能
问一个问题，从多个数据源获得综合答案。系统发现人类可能遗漏的关联。
访问控制
企业级权限管理。用户只能查看其被授权访问的信息。
Use Cases
员工入职
新员工需要2周才能进入工作状态
→ AI知识库即时回答任何问题——入职时间缩短至1天
法务与合规
翻阅数千份合同需要数小时
→ 语义搜索在数秒内找到相关条款，附带完整上下文
工程团队
知识分散在不同工具和团队成员中
→ 跨代码、文档、Slack和工单的统一搜索——信息不再丢失
客户支持
客服需要搜索5个不同系统才能回答一个问题
→ 单一AI界面同时搜索所有知识库
Technology Stack
QdrantNeo4jPythonFastAPIMCP ServerClaude APIOpenAI EmbeddingsPostgreSQLMinIO
FAQ
什么是RAG？
RAG（检索增强生成）是一种将AI语言模型与您特定数据连接的技术。当有人提问时，系统首先从您的知识库中检索相关文档，然后基于这些信息生成答案——而非通用训练数据。
这与ChatGPT有什么不同？
ChatGPT了解通用信息但对您的公司一无所知。RAG系统了解您的文档、流程和历史。它提供针对您企业的具体答案，并引用源文档。
我们的数据安全吗？
您的数据永远不会离开您的基础设施。我们在您的服务器或私有云上部署。所有处理都在您的安全边界内进行。企业级访问控制确保用户只能查看其被授权的内容。
支持哪些数据格式？
PDF、Word、Excel、PowerPoint、Markdown、HTML、纯文本、邮件（EML/MSG）、代码文件、Confluence页面、Google Docs等。可为特殊格式提供定制解析器。